nushell/docs/commands/histogram.md

# histogram

Creates a new table with a histogram based on the column name passed in.

Syntax: `histogram <column_name>  ...args`

## Parameters

* `<column-name>`: name of the column to graph by
* `args`: column name to give the histogram's frequency column

## Examples

Let's say we have this file `random_numers.csv` which contains 50 random numbers.

**Note**: The input doesn't have to be numbers it works on strings too. Try it out.

```shell
> open random_numbers.csv
────┬────────────────
 #  │ random numbers
────┼────────────────
  0 │              1
  1 │              2
  2 │              2
...
 47 │              5
 48 │              5
 49 │              1
────┴────────────────
```

If we now want to see how often the different numbers were generated, we can use the `histogram` function:

```shell
> open random_numbers.csv | histogram "random numbers"
───┬────────────────┬───────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # │ random numbers │ count │ frequency
───┼────────────────┼───────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 0 │ 0              │     1 │ ******
 1 │ 1              │    15 │ ****************************************************************************************************
 2 │ 2              │    10 │ ******************************************************************
 3 │ 3              │     7 │ **********************************************
 4 │ 4              │     9 │ ************************************************************
 5 │ 5              │     8 │ *****************************************************
───┴────────────────┴───────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
```

We can also set the name of the second column or sort the table:

```shell
> open random_numbers.csv | histogram "random numbers" probability
───┬────────────────┬───────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # │ random numbers │ count │ probability
───┼────────────────┼───────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 0 │ 0              │     1 │ ******
 1 │ 1              │    15 │ ****************************************************************************************************
 2 │ 2              │    10 │ ******************************************************************
 3 │ 3              │     7 │ **********************************************
 4 │ 4              │     9 │ ************************************************************
 5 │ 5              │     8 │ *****************************************************
───┴────────────────┴───────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

```

```shell
> open random_numbers.csv | histogram "random numbers" probability | sort-by probability
───┬────────────────┬───────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # │ random numbers │ count │ probability
───┼────────────────┼───────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 0 │ 0              │     1 │ ******
 1 │ 3              │     7 │ **********************************************
 2 │ 5              │     8 │ *****************************************************
 3 │ 4              │     9 │ ************************************************************
 4 │ 2              │    10 │ ******************************************************************
 5 │ 1              │    15 │ ****************************************************************************************************
───┴────────────────┴───────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

```

Of course, histogram operations are not restricted to just analyzing numbers in files, you can also analyze your directories

```shell
> ls -fa | histogram type | sort-by count
───┬─────────┬───────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # │ type    │ count │ frequency
───┼─────────┼───────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 0 │ Symlink │     8 │ *****************
 1 │ File    │     9 │ ********************
 2 │ Dir     │    45 │ ****************************************************************************************************
───┴─────────┴───────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
```