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常见问题 FAQ
NixOS 的回滚能力与 btrfs / zfs 系统快照回滚有何不同?
很多使用 Arch Linux / Ubuntu 等常规 Linux 发行版的用户,习惯于使用 btrfs / zfs 等文件系统提供的快照作为「后悔药」,这样系统出了问题能回滚修复。 而本书介绍的 NixOS 也提供了系统状态回滚能力,因此很容易会有这样的疑问:这两种系统回滚功能有何不同?
这里简单解释下,主要区别在于,快照内容不包含如何从零构建这个快照的「知识」,是不可解释的,而且其内容与当前硬件环境强相关,很难在其他机器上复现。
而 NixOS 的配置是一份从零构建出一个一模一样的 OS 的「知识」,是可解释的,而且可以通过简单几行命令就自动完成这个构建。NixOS 配置本身既是一份记录你的 NixOS 系统都做过哪些变更的文档,也可直接用于自动构建出你当前的 NixOS 系统。
NixOS 的配置文件就像是程序的源代码,只要源代码没丢,修改程序、审查程序,或者重新构建出一个一模一样的程序都很简单。 而系统快照就像是源代码编译出来的二进制程序,要对它做修改、审查,都要难得多。而且这个快照很大,分享或者迁移它的成本都要比源代码高得多。
但这并不是说有了 NixOS 就不需要系统快照了,本书第一章就介绍了 NixOS 只能保证在声明式配置中声明的所有内容都是可复现的,而其他未声明式配置覆盖到的系统状态是不受它管辖的。比如 MySQL/PostgreSQL 的动态数据、用户上传的文件、系统日志等等,用户 Home 目录下的视频、音乐、图片等等,这些内容都还是需要文件系统快照或者其他手段来备份。
Nix 与 Ansible 等传统的系统运维工具相比有何优劣?
Nix 不仅可用于管理桌面电脑的环境,也有很多人用它批量管理云服务器,Nix 官方的 NixOps 与社区的 colmena 都是专为这个场景开发的工具。
Nix 与 Ansible 这类被广泛应用的传统工具比,主要优势就在:
- Anible 这类工具一个最大的问题就是,它每次部署都是基于系统当前状态的增量修改。而系统的当前状态就如同前面提到的系统快照,是不可解释的,也很难复现。而 NixOS 是通过配置文件声明系统的目标状态,可以做到部署结果与系统当前状态无关,重复部署也不会导致任何问题。
- Nix Flakes 通过一个版本锁文件
flake.lock
锁定了所有依赖的 hash 值、版本号、数据源等信息,这极大地提升了系统的可复现能力。而传统的 Ansible 等工具没有此功能,所以它们的可复现能力很差。- 这也是为什么 Docker 这么受欢迎的原因——它以较低的代价提供了 Ansible 等传统运维工具提供不了的可在各种机器上复现的系统环境。
- Nix 通过一层声明式的抽象屏蔽了其底层的实现细节,使用户只需要关心自己最核心的需求,从而带来了高度便捷的系统自定义能力。而 Ansible 这类工具的抽象能力要弱得多。
- 如果你有使用过 terraform/kubernetes 等声明式配置工具,应该很容易理解这一点。需求越是复杂的情况下,声明式配置带来的好处就越大。
Nix 与 Docker 容器技术相比有何优势?
Nix 与以 Docker 为代表的容器技术的应用场景也存在一定重合,比如说:
- 有很多人用 Nix 来管理开发编译环境,本书就对此做过介绍。但另一方面也有像 Dev Containers 这种基于容器搭建开发环境的技术,而且非常流行。
- 目前整个 DevOps/SRE 领域基本已经是基于 Dockerfile 的容器技术的天下,容器中常用 Ubuntu/Debian 等发行版,宿主机也同样有很多成熟的发行版可选,改用 NixOS 有什么明显的优势呢?
其中第一点「管理开发编译环境」,Nix 创建的开发环境体验非常接近直接在宿主机进行开发,这要比 Dev Containers 好很多,举例如下:
- Nix 不使用名字空间进行文件系统、网络环境等各方面的隔离,在 Nix 创建的开发环境中也可以很方便地与宿主机文件系统(包括 /dev 宿主机外接设备)、网络环境等等进行交互。而容器要通过各种映射才能宿主机文件系统互通,即使这样也可能会遇到一些文件权限问题。
- 因为没做啥强隔离,Nix 开发环境对 GUI 程序的支持也没任何问题,在这个环境中跑个 GUI 程序的体验就跟在系统环境中跑个 GUI 程序没任何区别。
也就是说,Nix 能提供最接近宿主机的开发体验,不存在什么强隔离,开发人员能在这个环境中使用各种熟悉的开发调试工具,过往的开发经验基本都能无痛迁移过来。 而如果使用 Dev Containers,那开发人员很可能会遭遇强隔离导致的各种文件系统不互通、网络环境问题、用户权限问题、无法使用 GUI 调试工具等等各种毛病。
而如果我们决定了使用 Nix 来管理所有的开发环境,那么在构建 Docker 容器时也基于 Nix 去构建,显然能提供最强的一致性,同时所有环境都统一了技术架构,这也能明显降低整个基础设施的维护成本。 这就回答了前面提到的第二点,在使用 Nix 管理开发环境的前提下,容器基础镜像与云服务器都使用 NixOS 会存在明显的优势。
error: collision between ...
and ...
当你尝试在同一个 profile 中安装两个依赖于同一个库但版本不同的包时,就会出现这个错误。
比如说,如果你有如下配置:
{
# as a nixos module
# environment.systemPackages = with pkgs; [
#
# or as a home manager module
home.packages = with pkgs; [
lldb
(python311.withPackages (ps:
with ps; [
ipython
pandas
requests
pyquery
pyyaml
]
))
];
}
部署这份配置时,就会出现如下错误:
error: builder for '/nix/store/n3scj3s7v9jsb6y3v0fhndw35a9hdbs6-home-manager-path.drv' failed with exit code 25;
last 1 log lines:
> error: collision between `/nix/store/kvq0gvz6jwggarrcn9a8ramsfhyh1h9d-lldb-14.0.6/lib/python3.11/site-packages/six.py' a
nd `/nix/store/370s8inz4fc9k9lqk4qzj5vyr60q166w-python3-3.11.6-env/lib/python3.11/site-packages/six.py'
For full logs, run 'nix log /nix/store/n3scj3s7v9jsb6y3v0fhndw35a9hdbs6-home-manager-path.drv'.
解决方法如下:
- 将两个包拆分到两个不同的 profiles 中。比如说,你可以通过
environment.systemPackages
安装lldb
,通过home.packages
安装python311
。 - 不同版本的 Python3 被视为不同的包,所以你可以将你的自定义 Python3 版本改为
python310
以避免冲突。 - 使用
override
来覆盖包使用的库的版本,使其与另一个包使用的版本一致。
{
# as a nixos module
# environment.systemPackages = with pkgs; [
#
# or as a home manager module
home.packages = let
cusotom-python3 = (pkgs.python311.withPackages (ps:
with ps; [
ipython
pandas
requests
pyquery
pyyaml
]
));
in
with pkgs; [
# override the version of python3
# NOTE: This will trigger a rebuild of lldb, it takes time
(lldb.override {
python3 = cusotom-python3;
})
cusotom-python3
];
}